「データサイエンスを学んでみたい」
「登録するべきプログラミングスクールはどこだろうか」
と、思うことはありませんか？
データサイエンスを自分一人で学習するのはなかなか困難ですが、プログラミングスクールに通えば基礎からしっかり学べます。
しかし、プログラミングスクールも沢山あってどれに登録すればいいのか迷いますよね。
そこで今回は
- データサイエンスを学ぶ人が登録すべきプログラミングスクール
- おすすめのプログラミング言語
- スクール選びのコツ
についてそれぞれ解説していきます。
本記事を読めば、あなたにぴったりのプログラミングスクールが見つかります。
データサイエンスを今すぐ学びたい人は、ぜひ最後まで読んでみてくださいね。
データサイエンスを学びたい人におすすめのプログラミングスクール比較表
| スクール名 | 特徴 | 公式サイト |
|---|---|---|
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| 公式サイト |
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| 公式サイト |
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データサイエンスを学びたい人におすすめのプログラミングスクール一覧
データサイエンスを学びたい人におすすめのプログラミングスクールを紹介します。
テックキャンプ
テックキャンプとは、ITエンジニア未経験者に特化したスクールです。
また、初心者でも分かりやすいカリキュラムに基づき、実際の開発現場で使える技術が身につけることができます。
プログラミングに携わったことが無い人は無論、パソコンを使うこと自体に自信がない人でも安心できる学習環境が備わっています。
受講される人のプログラミング未経験者数率97％、学習の途中離脱率3％、転職成功率98％（いずれもテックキャンプのウェブサイト出典（2021年12月24日時点））ということがメリットです。
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侍エンジニア
侍エンジニアは渋谷区にあるビジネススクールです。
無料カウンセリングから、受講者それぞれに合ったオーダーメイドのカリキュラムが組まれ、マンツーマンでのレッスンが受けられます。
マンツーマン指導のため、いつでも質問でき、速い速度で深い理解を得ることができます。
また、講師は現役エンジニアのため、実社会で通用するスキルを身につけることができます。
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Aidemy
Aidemyとは、人工知能特化型のプログラミングサービスで、他のスクールよりもより現場で使用できるプロフェッショナルなスキルを学べます。
24時間体制のチャットサポートを行なっていて、わからない事がいつでも質問可能で、テレビ形式でのメンタリングサポートも実施しています。
Aidemyのメリットは、完全オンライン形式となっているので忙しい方でも受講することが可能で、空いた隙間時間に利用できます。
また、コンテンツの質が高くて、無料カウンセリングや全額返金保証も受け付けています。
CodeCamp
CodeCampとは、低年齢からプログラミングを学べることができるオンラインのプログラミングスクールです。
直接スクールに足を運ばないオンライン完結型のスクールで、受講するためには、パソコンと適切なインターネット環境、GoogleChromeが必要です。
CodeCampのメリットは、インターネット環境が整っていれば初期費用が掛からないことが挙げられます。
対面式ではないので緊張することなく自宅で受講することができ、現場での働き方の相談なども可能です。
また、空いた時間に受講することができるので、主婦や主夫の方なども受けることが出来ます。
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データサイエンスを学習したい人におすすめのプログラミング言語を徹底解説
データサイエンスを学習したい人におすすめのプログラミング言語についてご説明します。
Python
Pythonは機械学習で頻繁に使われるプログラミング言語です。
最近どこでも耳にするAI分野にも使われるプログラミング言語であり、データサイエンス領域では欠かせない言語と言っても過言ではありません。
機械学習系の言語の中では難易度はやさしい部類に該当します。
今後伸びてくる分野でありながら、初心者向けでもやりやすい言語のため、データサイエンスの業界でも頻繁に使われることが増えるでしょう。
Java
データサイエンティストに求められているスキルの一つとして、プログラムを書く機会が多くあることから、プログラミング言語の知識が求められます。
中でもJavaは、人気のある一般的なプログラミング言語であることから、データサイエンスを学びたいならJavaを学ぶのがおすすめです。
Javaは多くの企業で使われており、また、その特徴として、非常に大きなシステムを構築したり、複数のプラットフォームで動くシステムを構築する場合において、他のプログラミング言語と比較して、優れたプログラミング言語である点もポイントです。
R
データサイエンティストに求められているスキルの一つとして、プログラムを書く機会が多くあることから、プログラミング言語の知識が求められます。
特にR言語は、統計のデータ分析に特化している言語であることから、データサイエンスを学びたいならR言語を学ぶのがおすすめです。
R言語は、機械学習や統計解析を行う分野が得意です。
具体的には、R言語で分析したデータを可視化し、意思決定をサポートする役割や、売上予測や要因の分析、施策がどのような効果を及ぼしたのかという結果を分析することができるためです。
Go
データサイエンティストに求められているスキルの一つとして、プログラムを書く機会が多くあることから、プログラミング言語の知識が求められます。
特にGo言語は、従来のプログラミング言語と比較して、単純でかつ高速な処理が可能なプログラミング言語であることから、データサイエンスを学びたいならGo言語を学ぶのがおすすめです。
Go言語は、WindowsやMacOS等の環境を選ぶことなく動作することができます。
また、スマートフォン向けのアプリケーション開発にも有益です。
さらに、汎用性の高さゆえ、ドローン開発にも適しています。
Go言語には、「GoBot」と呼ばれるフレームワークが公開されており、ドローンを制御するシステム開発を手軽に行うことも可能でという点があるからです。
Scala
データサイエンティストに求められているスキルの一つとして、プログラムを書く機会が多くあることから、プログラミング言語の知識が求められます。
特にScala言語は、Java言語と記法が近く、機械学習系の中では習得が比較的容易なプログラミング言語であることから、データサイエンスを学びたいならScala言語を学ぶのがおすすめです。
Scala言語はJava言語と記法が近く、ライブラリも引用が可能です。
しかも、Scala言語は非常に少ない行数でJava言語と同じ処理を実装でき、開発コストや処理時間を圧縮できるという特徴がある点もチェックしておきたいポイントです。
データサイエンスを学びたい人必見！プログラミングスクールの選び方
大まかに分けて5つあります。
- 初心者向けで1から教えてくれるコース
- 現場でも通用するようなスキルを身につけたいコース
- 挫折をしてもサポートしてくれるコース
- AIのスキルを身につけたいコース
- 転職成功率が最も高いコース
に分けられます。
この中で自分が1番重要視する点はどれなのかを考えた上で選んでみてはいかがでしょうか。
自分は何を重要視するのかで自分の学習ペースも変わってきますし、指導内容、身につけるスキルも多少は異なります。またスクールに通うことによって現場で応用できるスキルまで習得できます。
まとめ：将来データサイエンティストになりたいならまずはプログラミングスクールの無料講座へ！
本記事では、データサイエンスをこれから学ぶ人におすすめのプログラミングスクールを紹介しました。
スクールによって受講できる内容や、知識を習得できるまでの期間も変わっていきます。
今後自分がどのようにキャリアアップをしたいのか、どんなスキルを身につけたいのかを明確にしてまずは気になるスクールの無料講座を体験してみましょう！